El propósito de la Inteligencia Artificial (IA) es uno: encontrar soluciones equiparables o superiores a las propuestas por los seres humanos. Para ello, la IA se basa en algoritmos, a través de los cuales desarrolla habilidades de razonamiento para la toma final de decisiones.
En pocas palabras y, aunque sigue evolucionando, en la actualidad la IA es capaz de percibir su entorno, relacionarse con él y resolver problemas, muchos de los cuales incluso no son identificados por los humanos.
Además tiene diversas aplicaciones. Por ejemplo, en el sector financiero se utiliza para prevenir fraudes o predecir patrones de mercado; en el agrícola para mejorar rendimientos o para reducir el impacto ambiental y, en el sanitario, para mejorar diagnósticos médicos.
Esta tecnología también es ampliamente utilizada en el sector servicios. Por ejemplo, en el retail se utiliza cada vez más para optimizar las operaciones de los diversos eslabones de su cadena de valor, la cual inicia con la fabricación de un producto y termina con su exhibición en el anaquel.
De hecho, según señala Fernando Pasamón, socio responsable global de Consultoría de Retail de Deloitte, en su artículo ‘El futuro del sector retail‘, los retailers más innovadores han comenzado a asumir que tecnologías como la de Inteligencia Artificial no son “solo un complemento sino que se han convertido en parte fundamental de la experiencia de compra”.
Te invitamos a descargar nuestra infografía “El futuro presente del retail: Tendencias y perspectivas“.
IA y tareas foco
En el retail, la IA ha resultado ser especialmente útil para identificar problemas muchas veces no visualizados por los trabajadores de campo, así como para proponer tareas fácilmente ejecutables por los mismos promotores, lo que obviamente ha resultado ser altamente beneficioso para las marcas que quieren optimizar sus Puntos de Venta (PDV).
Son justamente estas tareas, conocidas como tareas foco, las que en la actualidad están permitiendo que las marcas lleven la optimización de sus PDV, al próximo nivel.
¿Cómo funciona?
Soluciones como Autopilot (software de la empresa Storecheck) son capaces de generar tareas foco de forma automatizada. ¿Cómo lo logra? Concretamente, este avanzado software ampliamente utilizado por retailers se basa en el cruce de información de tres importantes variables: la información recabada por los promotores, la data histórica descargada de diferentes fuentes o retailers y sus propios algoritmos, para la detección de oportunidades, lo que resulta automáticamente en una tareas focalizada o foco.
Para ponerlos en términos cotidianos, usaremos las Alertas de Venta Cero de Autopilot para comprender cómo se generan las Tareas Foco.
Esto, sin duda, garantiza la identificación y corrección de los problemas cotidianos del PDV, entre los que destacan:
- Desabasto
- Producto atascado en el almacén
- Sobre Inventarios
- Inventario fantasma
- Seguimiento a lanzamientos
- Incumplimiento al surtido acordado
- Futuro desabasto o sobre inventario
Conclusión
En resumen, Autopilot es una solución basada en IA que, por sus características, resulta ideal para transformar oportunidades en tareas y de esa forma empoderar a los promotores, los encargados finales de mejorar el desempeño de la marca en el PDV.
Asimismo, debido a su naturaleza, Autopilot también es altamente útil para identificar de forma ágil y clara las oportunidades de negociación con el comprador de la cadena, sustentando los argumentos y resultados con datos poderosos.
Finalmente, Autopilot también es ideal para anticipar comportamientos y variaciones en rotación, niveles y valor de inventario en las diferentes etapas de la cadena de suministro y para optimizar los costos, procesos y acciones de la compañía, así como para, claro está, garantizar la disponibilidad y salud de inventario en PDV.
