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Los secretos del Big Data y su importancia en las estrategias de shopper marketing

 

¿Sabes si tu información cuenta con el análisis correcto? ¿Cuentas con la correcta navegación de datos para tus estrategias de shopper marketing?

Los profesionales en Category Management, ventas y mercadotecnia son los encargados de hacer la navegación o el drilling de los datos para llegar a los insights y así determinar las acciones a tomar. Un ejemplo puede ser un cambio en planogramas o bien mejorar la ejecución en punto de venta.

 

El análisis e interpretación de los datos es una habilidad necesaria que no es difícil de trabajar. Para entender las oportunidades de una marca o segmento es recomendable iniciar con una revisión de categoría, que incluya información del mercado, comparación del canal y retailer.

El rango de tiempo a analizar puede variar, lo ideal es analizar un año calendario y posteriormente de 24 a 26 semanas. Esto nos permite detectar las oportunidades que se pueden arreglar en corto plazo antes de que se conviertan en una carga negativa.

La experiencia juega un papel importante en el análisis de datos, no contar con el conocimiento y experiencia pueden hacer que se tomen decisiones incorrectas basadas en intuición. Un estrategia de category management y shopper marketing exitosa requiere generar una hipótesis y probarla con una correcta interpretación de datos.

Los insights se generan cuando el análisis de datos y la experiencia se unen. A continuación, te presentamos una escalera de preguntas que te ayudará a elaborar insights precisos: 

a)    La observación de datos que contesten la pregunta ¿qué es? y ¿qué significa este número?

b)    La siguiente pregunta es ¿cómo esta medida impacta a mi negocio o hipótesis?

c)     La última fase o pregunta es ¿y ahora qué?, lo que nos da como resultado un insight de gran valor.

Un correcto análisis de datos puede hacer una gran diferencia en el desarrollo de la categoría, además de darnos un benchmark para tomar las mejores decisiones estratégicas.

 

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