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La tecnología evoluciona y se expande rápidamente, como es el caso de los conceptos de Inteligencia Artificial (IA) o Reconocimiento de Imagen (RI), los que iniciaron como un avance muy acotado a un sector y hoy en día los podemos encontrar aplicados en diversas áreas de nuestra cotidianidad. 

Identificar lugares a partir de fotografías (Google Lens), desbloquear dispositivos móviles solo con el rostro (Face ID) e incluso identificar los diferentes elementos dentro de una fotografía como plantas, animales, comida, etc (Visual Recognition de IBM), podrían ser alguno de los ejemplos que hoy son posibles gracias al desarrollo de estas tecnologías.  

Al igual que los seres humanos empleamos la visión para conocer el contexto o entorno en el que nos encontramos, el reconocimiento de imagen es una herramienta tecnológica que se utiliza para procesar, analizar, identificar y entender imágenes. Mientras la visión humana es más adecuada para interpretar escenas complejas y no estructuradas, la tecnología del reconocimiento de imagen es más eficiente en el registro de objetos de forma independiente, lo que la hace idónea para la medición cuantitativa gracias a su velocidad y precisión.  

¿Cómo funcionan las tecnologías del RI? 

A partir de una simbiosis entre tecnologías como Machine Learning, Deep Learning y Natural Language Processing, una computadora logra replicar el proceso de reconocimiento de objetos, lugares y personas que realizamos los seres humanos, pero aplicándolo a gran escala, siendo capaz de realizar reconocimientos en simultáneo, con millones de imágenes (o productos) a la vez, a un nivel de detalle y precisión tan específico como sea necesario, con la capacidad de retener todos los datos requeridos, manteniendo una constante optimización del proceso, gracias al aprendizaje de errores y la implementación de soluciones automáticas. 

Aún con todo lo anterior, es importante aclarar que el funcionamiento correcto, ágil y preciso del reconocimiento de imagen depende del ser humano, quien lo configura y se encarga de entrenar las redes neuronales para crear los algoritmos matemáticos que conforman el proceso de inteligencia artificial. 

¿Cuáles son las Ventajas y Desventajas del RI?

Las principales ventajas competitivas para las empresas que implementan esta tecnología en su día a día, son:

  •    Aumentan la capacidad de análisis, con la interpretación en simultáneo de las imágenes.
  •   Empoderan la toma de decisión, al lograr un procesamiento rápido y preciso de la información. 
  •    Agilizan el levantamiento de la información.
  •    Incrementa la confianza en la información, pues se basa en situaciones capturadas al momento. 

Estos y otros factores, hacen que no sea sorpresa que durante los últimos años el uso de esta tecnología se ha extendido a los diferentes sectores (seguridad, medicina, urbanismos, retail, etc.) convirtiéndose en una de las más innovadoras y populares a nivel global, sin embargo no debemos ignorar las barreras o desventajas que podría implicar su uso: 

  •    Eleva considerablemente los costos de ejecución, esta tecnología requiere un entrenamiento para ponerse en marcha, la validación en las etapas tempranas y posiblemente equipos con ciertas características específicas.
  •   Requiere de grandes números de fotografías de un mismo objeto, antes de lograr identificarlos e incluso es necesario considerar diferentes escenarios, condiciones de luz y tomas. 
  •    Un reentrenamiento en caso de detectar cambios en el color, forma o cualquier característica importante del objeto.
  •    El volumen y las características de los datos requiere grandes cantidades de memoria, así como capacidad de procesamiento de información con computadoras y servidores adecuados. 

El RI para el sector Retail

Para nuestro sector específicamente la aplicación de esta tecnología ha generado cambios para sus jugadores, y al igual que en otras industrias ha representado beneficios y ganancias para sus protagonistas.

A continuación, comentaremos brevemente algunos ejemplos sobre cómo el reconocimiento de imagen está cambiando la dinámica del sector retail:

  •    Amazon Go: son mini supermercados sin cajero. El cliente ingresa utilizando la app de Amazon Go, selecciona los productos y sale de la tienda sin realizar la rutina tradicional de compra. Al abandonar el punto de venta, sus compras son cargadas a su cuenta de Amazon, esto es posible gracias a un sistema llamado Justo Walk Out, que mediante tecnología de sensores y reconocimiento de imagen detecta cuando una persona toma o devuelve productos al anaquel, a través de una cesta de compra virtual. 
Empresas como AiFi compiten dentro de este mercado, ofreciendo un sistema que según ellos logra una mayor automatización que ha interesado a Carrefour (Cadena minorista francesa) y Zabka (operador de tiendas de conveniencia polaco).
  •    Caper AI: es una alternativa tecnológica que le ofrece a la industria un Smart Cart. Se trata de un carrito de compras con una computadora portátil, un lector de tarjeta de crédito, una pantalla y varios sensores, algunos con reconocimiento de imagen que permiten detectar peso, movimiento y ubicación para escanear lo que se añade y dónde está el carrito. 
  •   Tally: consiste en un robot que integra tecnología de reconocimiento de imagen y cuya función es proveer información de la disponibilidad de producto. A lo largo de su rutina, Tally se desplaza por todos los pasillos del supermercado escaneando los anaqueles en pro de garantizar la disponibilidad de los productos. Los datos recopilados permiten identificar tendencias en venta y mide la efectividad del product placement.
  •   Optimizar al Promotor: usar esta tecnología de reconocimiento de imagen optimiza la recolección de información en el punto de venta, disminuye el error humano y maximiza la calidad de la información. Con una sola o varias fotografías es posible capturar datos de disponibilidad, precio, promociones, cumplimiento del planograma, monitoreo de la competencia, incidencias como rotura de stock, entre otras. Permitiéndole al Promotor reinvertir su tiempo en asegurar la ejecución perfecta, a través de mejores negociaciones con el retail, garantizando la disponibilidad, anticiparse a posibles problemas de inventario, etc.

El reconocimiento de imagen ha evolucionado exponencialmente en los últimos años. Gracias a los avances en los dispositivos, la velocidad de procesamiento y los softwares se ha convertido en algo accesible y de gran prioridad para la transformación digital de las empresas. Hoy vemos que es una herramienta que cambiará el futuro de nuestra categoría. 

Estos ejemplos nos muestran que fácilmente puede ser implementando desde diversas perspectivas a las necesidades del retail, generando ganancias para el que la usa, no solo de tiempo sino de experiencia del shopper, es decir es un ganar ganar. 

Te invitamos a conocer nuestras soluciones tecnológicas que te ayudarán a lograr una ejecución perfecta con ayuda de la tecnología de Reconocimiento de Imagen:   

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